达 97.35。 75.55 140.72。 90.65 152.86。 86.61 (97.35-75.55)/97.35=22.39% (140.72-90.65)/140.72=35.58% (152.86-86.61):152.86=43.34% 22.39%/35.58%=0.63 35.58%/43.34%=0.82 (0.63+0.82)/2=0.73 43.34%/0.73‎ = 0.594 184.48*(1-59.4%)‎ = 74.899。100%会到 74.9/2‎ = 37.45。60%会到

39.17。 97.35=2.48 75.55。 140.72=1.86 90.65。152.86=1.68 2.48/1.86=1.33 1.86/1.68=1.11 1.33+1.11/2=1.22 1,68/1.11=1.51 86.61*1.51=130.78 130.78*[1.51/2+1]=229.52 130-229 达子

最近因为DeepSeek模型舆论导致英伟达大跌17%，市场解读的下跌逻辑是用低成本就可以计算出推理大模型那会导致科技巨头的算力需求降低导致影响英伟达的利润。我不这么认为，1：如果通过对软件结构的优化而导致小算力就可以产出语言模型，并且技术开源那会让很多没有足够资源介入ai 行业的公司看到希望并且大举进军行业，这些新公司会变成全新的增量需求长远看反而会使英伟达的业绩上升。2:科技巨头会否因为此事件而算力过剩，我觉得并不会，因为当前的的聊天工具还是ai的初级形态，而通往agi,asi的路上更加需要更强劲的硬件和天量的算力支持，科技巨头不仅不会减少对算力的需求反而会对算力的需求更大。3.效率模型的算法开源会帮助已有先进算力科技巨头进行效率的大提升，这对整个行业都是良性反馈。4.对于市场的波动不能一味的靠单一时间解读，deepseek可能本身并不是下跌的因素而是市场短时间流动性出现问题的结果。5.结合美股历史每次科技巨头的下跌都是投资的买入机会，美股大科技是世界上为数不多的真正核心资产，他代表了人类文明的最前沿，买入他们就是买入人类的未来。综合上述分析我对英伟达进行了加仓操作，梯次配置分段买入，如果短期下跌更多我还会继续买入。

Deepseek和chatgpt 都觉得利好英伟达，市场觉得利空英伟达。[破涕为笑]

让我看看是哪个傻瓜在卖出核心资产nvda

川普的利好在11月就计价完成了，买预期卖事实

如何计算时间和空间的偏离标准差： 1. 标准差的核心概念 • 标准差是用来衡量一组数据分布的离散程度，也就是数据点与平均值的偏离程度。 • 在投资中，标准差可以帮助我们衡量行情时间或价格空间的波动幅度是否偏离历史规律。 2. 简化计算过程 我们以计算行情持续时间的偏离标准差为例（价格空间的计算方法是一样的）： 步骤 1：收集历史数据 • 收集几轮历史行情的数据。例如： • 第一轮牛市持续了 18 个月。 • 第二轮牛市持续了 20 个月。 • 第三轮牛市持续了 16 个月。 • 第四轮牛市持续了 22 个月。 步骤 2：计算历史平均值 • 将所有持续时间相加后除以数量，得到平均值。 \text{平均值} = \frac{\text{总时间}}{\text{数据点数}} 比如： \text{平均值} = \frac{18 + 20 + 16 + 22}{4} = 19 \, \text{个月} 步骤 3：计算每次数据的偏离程度 • 每个数据点减去平均值，得到偏离值。例如： • 第一轮偏离： 18 - 19 = -1 个月； • 第二轮偏离： 20 - 19 = 1 个月； • 第三轮偏离： 16 - 19 = -3 个月； • 第四轮偏离： 22 - 19 = 3 个月。 步骤 4：计算偏离值的平方 • 把偏离值平方，目的是把正负偏离统一为正值： • 第一轮：(-1)^2 = 1 • 第二轮：1^2 = 1 • 第三轮：(-3)^2 = 9 • 第四轮：3^2 = 9 步骤 5：计算平均偏离平方值 • 把所有偏离值的平方相加后，取平均值： \text{平均平方值} = \frac{1 + 1 + 9 + 9}{4} = 5 步骤 6：取平方根，得到标准差 • 对平均平方值开平方，得到标准差： \text{标准差} = \sqrt{5} \approx 2.24 \, \text{个月} 3. 结果解读 • 平均值（19 个月）：表示行情持续时间的典型水平。 • 标准差（2.24 个月）：表示行情时间的波动范围。 • 正常范围： 19 \pm 2.24 （即 16.76 到 21.24 个月）。 • 异常情况：如果行情持续时间小于 16.76 个月或超过 21.24 个月，可能预示行情进入极端状态。 4. 应用于价格空间 对于价格空间（如涨幅或跌幅）的计算： • 收集历史涨跌幅数据（如比特币牛市的 10 倍、12 倍、15 倍、8 倍）。 • 按上述方法计算平均值和标准差。 • 判断当前涨幅是否偏离正常范围。 5. 实战应用 • 偏离不大：当前行情时间或价格空间在历史平均值 ±1 标准差内，说明市场运行正常，可以耐心持有。 • 偏离过大：如果超出 ±2 或 ±3 标准差（极端情况），可能是市场过热或过冷的信号，需考虑反向操作（逐步减仓或抄底）。

历史行情的时间和价格空间可以为未来的走势提供一定的参考，而周线级别的技术指标在趋势通道中的上行和下行确实常常呈现较高的重合度。这种现象背后的逻辑，既有市场周期规律的作用，也有资金、情绪及技术结构的影响。以下从时间空间的计算、技术通道的共性和方法论三个方面进行分析： 1. 时间和空间的历史规律 （1）周期对称性 在强周期性市场（如比特币、商品市场等）中，价格的涨跌通常表现出一定的对称性： • 牛市与熊市对称：牛市中的涨幅和持续时间，与熊市的跌幅和持续时间常呈现某种比例关系。例如： • 比特币历史周期中，牛市的涨幅为底部价格的 10-20 倍，持续 1.5-2 年； • 熊市的跌幅通常为顶部价格的 80%-85%，持续时间约为 12-18 个月。 • 修复与延续关系：涨跌之间的空间与时间，往往遵循一定的修复规律（例如斐波那契回调）。 （2）时间空间的计算方法 通过历史数据，观察时间和空间的变化，可以初步估算未来可能的范围： 基于时间周期 • 牛市时长估算：观察历史几轮牛市的持续时间（如 2013 年、2017 年和 2021 年的比特币牛市），计算其平均值和标准差，预测未来牛市可能的时间范围。 • 熊市时长估算：同理，根据历史熊市持续时间，预测未来调整的周期长度。 基于空间涨跌幅 • 涨幅计算：例如，比特币牛市的涨幅通常是上一轮熊市底部价格的 10 倍以上，可以将其作为参考空间。 • 跌幅计算：熊市跌幅往往是顶部价格的 80%-85%，这一规律也可用来预测潜在的底部。 结合斐波那契扩展与回撤 • 使用斐波那契扩展（如 1.618 或 2.618）来预测牛市的潜在顶部。 • 使用斐波那契回撤（如 0.618 或 0.382）来判断熊市调整的底部区域。 2. 周线级别技术通道的重合性 （1）上行通道与下行通道的对称性 技术通道（上行通道和下行通道）反映的是价格沿趋势运行时的规律性： • 上行通道：通常在牛市中形成，由于资金的持续流入和市场的乐观预期，价格沿着某个上升趋势运行。 • 下行通道：在熊市中，资金流出和悲观情绪主导，价格沿下降趋势运行。 重合性背后的逻辑 • 资金驱动的规律：市场资金的流入和流出具有节奏性（如减半效应或政策驱动），导致价格波动在趋势通道内保持一定的对称性。 • 技术指标的滞后性：周线级别的技术指标（如 RSI、MACD）反映市场的中长期动能，其上行和下行轨迹也会呈现类似的节奏。 • 趋势线的结构性影响：市场中长期走势通常受均值回归的影响，通道的上下轨往往可以互为参照。 （2）周线技术指标的规律 周线级别技术指标具有较强的指导意义，尤其是当价格在通道中运行时，指标的形态更容易预测： • RSI 的震荡范围：在上行通道中，RSI 常运行在 50-80 的区间；而在下行通道中，则多运行在 20-50 的区间。 • MACD 的趋势对称性：在牛市中，MACD 的柱状图多为正值，并随趋势逐步放大；而在熊市中则逐步缩小并翻负，形成对称。 3. 方法论：结合历史周期与技术指标预测行情 （1）如何用历史时间空间规律计算未来 步骤 1：确定当前周期所处阶段 • 根据时间规律（如本轮牛市或熊市已经持续了多少时间），判断市场是否接近尾声或起点。 • 根据空间规律（如价格距离历史顶部或底部的百分比），判断价格是否偏离正常范围。 步骤 2：设定目标时间与空间范围 • 结合历史规律，设定未来行情的预期： • 目标时间：基于平均牛熊周期，预测剩余的持续时间。 • 目标价格：根据历史涨跌幅，结合斐波那契扩展或回撤，估算价格的上下限。 步骤 3：结合技术指标验证时间与空间的合理性 • 将周线级别的技术指标（如 RSI、MACD）与时间、空间的预测结合，判断当前趋势是否符合历史规律： • 如果 RSI 或 MACD 显示价格已严重超买/超卖，且时间接近历史平均值，可能接近行情的反转点。 • 如果技术指标仍在正常范围，说明趋势可能尚未结束。 （2）观察技术通道的稳定性与偏离 分析通道内的波动 • 观察价格是否沿通道运行：如果价格多次触及通道上轨或下轨并反弹，说明通道具有较高稳定性。 • 计算偏离程度：当价格偏离通道的幅度过大（如突破上轨或下轨 2 倍 ATR），可能是行情的加速或反转信号。 重合性应用方法 • 上行通道中的分批减仓：当价格触及上轨，且 RSI 超买，可以考虑逐步减仓。 • 下行通道中的分批建仓：当价格触及下轨，且 RSI 超卖，可以逐步建仓。 （3）结合偏离标准差优化策略 • 计算当前行情时间和空间与历史规律的偏离标准差： • 如果时间和空间均接近 +2 标准差，可能是牛市顶部或熊市底部； • 如果时间和空间仍在正常范围内，说明行情尚未结束。 • 动态调整策略：在偏离标准差过大的情况下采取更保守或激进的操作。 4. 总结 基于时间和价格空间的历史规律，结合周线级别技术通道，可以建立一套完整的市场预测和交易框架： 1. 历史规律是基础：利用历史数据预测未来的时间和价格范围，为操作提供参考。 2. 技术通道是工具：观察通道的稳定性，利用上下轨进行动态调整。 3. 标准差评估偏离：通过时间和空间的偏离程度，判断当前市场是否接近极端状态。 4. 策略灵活调整：在通道内顺势操作，在偏离通道时结合技术指标确认拐点。 这一方法论可以帮助你更系统地规划投资，既捕捉趋势，也规避风险，同时提高对市场节奏的把握能力。

基于历史周期规律计算行情的持续时间和价格空间，并观察其稳定性及偏离程度，确实可以成为一种非常实用的方法论。这种方法能够帮助你在投资中更系统化地判断市场节奏、优化决策，并通过标准差的分析评估市场的过热或超卖状态。 以下是具体的分析框架和应用思路： 1. 计算行情持续时间与价格空间 为了量化市场规律，你可以基于历史周期的数据，分析每一轮行情的持续时间和价格空间。具体方法如下： （1）行情持续时间 定义一个行情的起止点（如牛市和熊市的开始与结束），计算其持续时间： • 牛市：从市场的最低点到达到顶部的时间。 • 熊市：从市场的最高点到触及最低点的时间。 方法： 1. 获取历史数据，标注市场的底部和顶部（如比特币每轮大周期的高点和低点）。 2. 计算每轮行情的持续时间，并对时间长度进行统计分析（如平均值、最大值、最小值）。 （2）价格空间 价格空间定义为行情中价格变化的幅度： • 价格涨幅：从底部到顶部的百分比涨幅。 • 价格跌幅：从顶部到底部的百分比跌幅。 方法： 1. 对每一轮行情的高点和低点进行测量，计算价格变化的幅度。 2. 统计价格空间的均值、中位数，以及极端行情的偏离情况。 2. 时间和空间的稳定性分析 历史行情中时间和空间的波动性反映了市场的稳定程度。你可以使用统计学方法来评估行情的稳定性： （1）计算标准差 • 持续时间的标准差：计算历史行情持续时间的波动范围，用于判断时间维度的稳定性。 • 价格空间的标准差：计算价格涨跌幅的波动范围，用于评估行情的空间波动性。 公式： \text{标准差} = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (X_i - \mu)^2} 其中： • X_i 是每一轮行情的持续时间或价格空间； • \mu 是平均值； • N 是总样本数量。 应用： • 低标准差：表示行情时间或空间较为稳定，偏离历史规律的可能性较小。 • 高标准差：表示市场波动较大，行情容易出现异常偏离。 （2）时间-空间比率的稳定性 通过计算时间和价格空间的比率，观察其在历史周期中的变化趋势： \text{时间-空间比率} = \frac{\text{持续时间}}{\text{价格空间}} • 如果比率较稳定，则当前行情很可能沿着历史规律运行。 • 如果比率偏离历史均值较大，可能预示市场进入极端状态（如泡沫或恐慌）。 3. 偏离标准差的分析与应用 在观察时间和空间的稳定性时，可以利用标准差来评估行情的偏离程度，指导投资决策。 （1）定义偏离阈值 利用历史数据计算标准差，设置不同的偏离区间： • 正常范围：在 ±1 标准差以内（68% 的概率）。 • 异常偏离：在 ±2 标准差范围内（95% 的概率）。 • 极端偏离：超过 ±3 标准差（99.7% 的概率）。 应用： • 买入策略：当市场价格跌幅超过 2 标准差时，可能出现超卖状态，是低风险买入的信号。 • 卖出策略：当市场价格涨幅超过 2 标准差时，可能出现过热状态，是高风险区域，应考虑逐步减仓。 （2）时间和空间偏离的联动分析 • 如果价格空间的偏离达到极端，但时间尚未完成，可能预示行情会延续（趋势未到头）。 • 如果时间接近历史高点，但价格空间未到达历史规律，可能预示上涨或下跌潜力不足。 4. 总体方法论的构建 结合时间、空间和标准差的分析，你可以构建一个系统化的投资方法论： （1）基于时间和空间的判断框架 • 观察市场所处阶段：根据行情时间和价格空间，判断是处于牛市初期、中期、还是末期。 • 参考历史规律：将当前市场与历史周期的时间和空间进行对比，评估行情的偏离程度。 （2）结合偏离标准差进行动态调整 • 趋势跟随阶段：如果时间和空间均在正常范围内，可以跟随趋势。 • 偏离调整阶段：当行情时间或价格空间偏离历史规律时，根据偏离程度进行仓位调整： • 偏离较小时，仍可耐心持有； • 偏离较大时，逐步止盈或加仓。 （3）结合其他因素优化模型 • 情绪指标：结合市场情绪（如恐惧与贪婪指数）辅助判断偏离是否合理。 • 基本面因素：确认是否有基本面支撑行情的极端偏离（如政策变化或重大利好/利空）。 5. 实例应用 比特币历史周期的时间和空间分析 1. 牛市阶段： • 比如 2017 年和 2021 年的比特币牛市，时间持续约 1.5-2 年，价格空间分别涨幅约 20 倍和 10 倍。 • 时间-空间比率保持在历史规律内，接近顶部时价格偏离标准差 > 2，是高风险区域。 2. 熊市阶段： • 比如 2018 年和 2022 年的熊市，持续时间约 12-18 个月，价格空间跌幅约 80%-85%。 • 如果价格跌幅超过历史均值或标准差，可能是较好的抄底机会。 总结 通过计算行情的持续时间与价格空间，以及分析两者的偏离标准差，可以建立一个更科学的市场判断框架： 1. 时间和空间的规律性提供了市场节奏的宏观指引； 2. 偏离标准差反映了市场过热或恐慌的程度，是调整投资策略的重要依据； 3. 在实际操作中，将这一框架与情绪指标和基本面结合，可以显著提高判断的准确性和操作的信心。 这个方法论适用于周期性较强的市场（如比特币、商品、股票指数等），对你的长期投资策略来说是一个有力的补充工具。

行情中的时间和价格空间确实存在某种制约关系，这种现象可以用类似物理学中的时间-空间（时空）相关性来解释。在金融市场中，时间和价格空间的关系体现了资金、情绪、以及市场力量的相互作用，以下是对这一现象的深入分析： 1. 时间和价格空间的正比关系 你提到**“行情时间和价格空间成正比”**，这是一个非常常见的规律，特别是在趋势行情中。这种现象可以通过以下几个方面来理解： （1）趋势行情的推动逻辑 • 趋势行情（如牛市或熊市）需要时间积累市场共识，吸引更多资金参与。时间越长，市场力量越集中，价格波动的空间也就越大。 • 趋势延续通常伴随着以下因素： • 资金持续流入或流出：如牛市中机构和散户资金不断涌入，推动价格逐步走高。 • 情绪逐步强化：市场情绪在趋势初期往往较弱，随着时间推移，贪婪或恐慌情绪不断增强，进一步加大价格空间。 （2）震荡行情的反例 • 在震荡市中，时间较长但价格空间有限。这是因为多空力量相对平衡，虽然市场在时间上延续，但价格无法形成突破性变化。 • 这种现象也说明时间和价格空间的正比关系在趋势行情中最为明显，而在震荡行情中被削弱。 2. 时间缩短导致价格空间受限 （1）短期行情的驱动力不足 • 时间较短的行情通常由短期事件或突发性因素推动，例如新闻消息、政策发布或突发危机。这种驱动力的可持续性较弱，无法形成长期趋势，因而价格空间有限。 • 短期行情的特点： • 市场情绪波动快：情绪驱动型行情通常来得快、去得也快。 • 资金不足以支持大幅波动：资金没有充分时间流入或流出，限制了价格空间。 （2）短期内的资金和情绪限制 • 市场中资金流动和情绪累积需要时间。短时间内市场难以形成足够的合力推动价格大幅突破，价格空间自然受限。 • 例子：当美联储临时发布利率决议时，市场可能出现瞬间的暴涨暴跌，但随后快速回归平静，因为市场参与者无法在短时间内达成共识。 3. 突然暴涨暴跌导致行情持续时间缩短 （1）剧烈波动后的“能量消耗” • 突然的暴涨暴跌往往消耗了市场的大部分“力量”（资金和情绪），因此难以维持长时间的趋势。价格在剧烈波动后，通常会进入盘整或回调阶段。 • 例子：比特币在2021年牛市中的几次快速拉升后，价格很快陷入高位震荡或回调。 （2）短期情绪过度反应 • 暴涨暴跌往往是情绪极端化的结果，比如恐慌性抛售或FOMO（害怕错过）式买入。这种极端情绪无法长期维持，导致行情的持续时间较短。 （3）市场的“均值回归”效应 • 剧烈波动后，市场往往会出现均值回归效应，价格向均衡点回归。这种回归过程进一步缩短了暴涨暴跌行情的持续时间。 4. 时间和空间的“互相制约” 你的观察提到**“时间和空间是互相制约的”**，这一点也可以从市场规律中找到支持： （1）时间与空间的资源分配 • 时间和价格空间可以看作市场中“资源”的两种表现形式。价格空间越大，意味着市场在短时间内消耗了更多的资金和情绪资源；而时间越长，则意味着价格空间的扩展需要更多耐心和市场共识的积累。 • 长时间小空间：市场在积累共识或等待外力（如政策）驱动。 • 短时间大空间：市场在短时间内释放了大量情绪和资金，后续缺乏延续性。 （2）市场调节机制 • 市场具有自我调节功能，短时间内的剧烈波动通常会引发更快的情绪消退或价格修复。这种机制确保市场不会长期偏离均衡状态。 • 例子：熔断机制就是人为加速市场的情绪调节。 5. 实际运用：时间与价格空间的投资启示 （1）趋势行情：耐心等待，抓住时间空间的扩展 • 趋势行情的时间和价格空间正比关系说明，越早介入趋势，你可以从中获得越大的利润空间。 • 策略：在趋势初期（比如市场刚形成底部或突破关键阻力）建立头寸，耐心持有直到市场情绪过热。 （2）暴涨暴跌行情：不追高或盲目抄底 • 突然暴涨暴跌的行情往往是短暂的，追涨或盲目抄底可能会面临快速回调的风险。 • 策略：等待市场重新平静后再制定操作计划，而不是被情绪带动。 （3）震荡行情：不要期待空间过大 • 在震荡行情中，价格空间有限，时间延续较长。 • 策略：短线交易为主，通过捕捉高抛低吸的机会获取利润，而不是期待大的趋势性突破。 6. 总结 时间与价格空间成正比，并且互相制约。体现了以下市场规律： 1. 趋势行情需要时间累积资金和情绪，时间越长，价格空间越大。 2. 突发性暴涨暴跌行情虽然价格空间大，但时间短，因为市场力量被迅速消耗。 3. 时间和空间之间是一种动态平衡关系：短时间内剧烈波动后需要时间修复，而长时间的积累可以带来更大的价格突破。 从投资的角度看，理解这一规律可以帮助你更好地判断行情性质，优化进出场时机，避免被短期波动迷惑。