GitHub - rberg27/doom-coding スマホでどこでもコーディングするためのDIYアプローチ。 Tailscale, Termius, Claude Codeを使って、24時間稼働のコンピュータにアクセスします。 場所を選ばずにコーディングを続けるための設定方法が解説されています。
"AIツールのスイス" TanStack AI の設計哲学 TanStack AIは、AI開発における課題を解決するためのSDKです。 フレームワークやプロバイダーに依存しない中立的な設計を特徴としています。 モデルごとの型安全性を実現し、開発体験を向上させます。
npm to Implement Staged Publishing After Turbulent Shift Off... npmは、サプライチェーン攻撃への対応として、段階的公開を導入予定です。 これは、パッケージ公開に意図的な摩擦を導入する新しいリリースモデルです。 信頼できる公開とIDベースのワークフローに関する作業も拡大されます。
海外で「IDEでClaude Code動かすな」が流行ってる。私はZed + ターミナル派 海外でClaude CodeをIDEで動かすのをやめろという主張が話題になっています。 ターミナルで直接実行することでメモリ効率が上がり、PCが速くなるとのことです。 筆者はZedエディタとターミナルを組み合わせて同様のことを実現していると述べています。
3000 ドルかけて Devin と React 18 移行して得た学び WebサービスをReact 16.8からReact 18に移行した経験について書かれています。 AIエージェントDevinにコードを書かせ、移行費用は約3000ドルでした。 移行を通じて得られた教訓や、AIエージェントとの協働における学びがまとめられています。
The Unreasonable Effectiveness of the Fourier Transform フーリエ変換の驚くべき有効性について解説されています。 Teardown 2025でのJoshua Wise氏の講演に基づく記事です。 OFDM特許やキャリアオフセット推定など、関連リソースへのリンクも掲載されています。
GitHub - LRitzdorf/TheJeffDeanFacts ジェフ・ディーンに関するジョーク集です。 彼の並外れたプログラミング能力を称賛しています。 チャック・ノリスのジョークのコーディング版と言えるでしょう。
MCP is a fad | Tom Bedor's Blog AI統合の標準プラットフォームとして普及しているMCPの将来性について考察。 MCPは導入が容易で人気がありますが、アーキテクチャ上の問題やセキュリティ上の懸念があり、代替手段も存在します。 著者は、MCPの利点がコストに見合わず、その人気は短命に終わると予測。
LLMアプリケーションのセキュリティ実践:脆弱性の発見からガードレール実装まで LLMアプリケーション特有のセキュリティリスクを解説しています。 OWASP LLM Top 10の解説、インシデント事例、レッドチーミング、ガードレールについて網羅的に扱っています。 サンプルアプリを使った監査・改善のデモも紹介しています。
Juliaの生きる道 (生成AI時代の開発体験) JuliaとRustを科学技術計算に利用している経験についての記事。 Juliaは対話環境での使いやすさ、型安全性、高速な実行速度が特徴。 大規模なバックエンドコードはAI支援があればRustで書くのが心地よく、JuliaとRustの組み合わせはエコシステムを協力して育てやすいです。