ms由于我做了一点点微小的工作，白银被我买崩了，贵金属和有色都崩了🤣 明天场内可卖，卖出换成逆回购吧。 View quoted note →

😂

笑死，发现不是一个ai胡说八道，之前跟我言之凿凿161226是t+0的是千问，然后去问豆包说是t+1，正当我以为豆包还算靠谱，它还假模假样的给我另外2个白银ETF做对比，问题是那2个号码根本不存在啊🤣 View quoted note →

啧啧啧，问了2家券商竟然都是t+1，也不知道ai从哪里获取的t+0，以后要小心了，不能偏听。 View quoted note →

昨晚挂跌停价的白银LOF买单，刚10：30开盘即成交，想着挂涨停价卖单，竟然卖不了，不是T+0么？好在我这个卖单是偷鸡性质的，偷得到就偷，偷不到是准备拿几天的，仓位很低就是玩玩。

我就看看 @猴年马月的中国 今年8月底，中国居民在银行的个人存款已经达到了160万亿人民币，但政府或者央行从来没有公布过关于储户存款分布的任何数据。各大上市银行在年报中会披露一些不完整的数据，但在中国，一个人通常会在两三家甚至八九家银行有存款，只有央行才能统计出按人头汇总的数据。我们从各家银行公布的数据中，大体能推算出一些有趣的结论。中国居民存款的集中度，并不是20%的人拥有80%的存款，而是10%的人拥有80%的存款，20%的人拥有90%的存款。 2024年各家上市银行公布了较为详细的财务数据，所以让我们回到2024年底。当年底居民存款为151万亿元，中国14亿人口，人均11万。 14亿居民中，18岁以上的有11.6亿人，我估计其中约10亿有银行账户，仅工农中建四大行就有30亿个客户，所以平均每人有五六个账号，当然很多账号里只有几块钱（如果扣管理费的话甚至为0)，或者账户的主人早已不在人世了。 上市银行将客户分类为各种等级，最高的是私行客户，标准用的是月平均金融资产，不仅含存款，也含在银行买的各种理财和投资产品。从年报可以看出，招商银行的个人AUM(assets under management)为14.9万亿，而个人存款仅3.8万亿，那么有11万亿是非存款类的金融资产，几乎是存款的3倍。四大行个人存款合计为65万，个人AUM合计才81万亿，非存款类金融资产只有16万亿，是存款的1/4。其他37家上市股份制银行的此类信息不完整，总资产合计大约为四大行的70%，但个人存款合计只有30万亿左右，未上市的各种城商行和农商行中的个人存款约50万亿，但非存款类金融资产类应该占比较低，我们估计招商银行及四大行之外所有银行的非存款类金额资产约13万亿，加上以上5家银行，合计约40万亿，那么所有银行的个人AUM约190万亿人民币。 首先我们想估算出金融资产在600万以上的人数。各家银行的私人银行客户标准从600万到1000万不等，绝大多数是600万元，工行是800万，招商最高是1000万。去年底四大行合计正好有100万私行客户，招商17万，其他上市银行合计约40万，非上市银行有600万以上金融资产的客户比较少，很多小银行并没有私行客户这一分类，用600万做标准，一共算10万客户吧，这样所有银行合计约有170万私行客户。如果统一用600万做标准，估计有200万人次（其中招商约30万）在某个银行的AUM超过200万。另外我们还要考虑两个因素，一是这200万人中有重复的，二是有人在几家银行的存款加起来在600万以上，这两个因素大体对冲了。最后的结论是，约有200万人在银行的金融资产在600万以上。 根据胡润的中国财富报告，2024年中国大陆有500万人的个人净资产在600万以上，大部分资产是房地产。上面说在银行金融资产超过600万的人有200万，似乎稍多一点（也许在150万左右更加合理），主要是没有考虑这些人在银行的负债（主要是房贷），虽然这批高净值人群也可能有在银行之外的金融资产（如沪深两市的股票账户），但金额小于银行贷款的大概率占多数。结论是以上200万人的估算是大体合理的。 另外，工行公布了2024年底金融资产在100万到600万之间的六星级客户有278万，工行的个人存款为18.5万亿，占全国个人存款的1/8弱，那么全国100万到600万之间的客户大约是工行的七倍（地方小银行占比略少），我们估计全国有2000万客户的金融资产在100万到600万之间，其中80%到85%是存款。 工行还公布了，六星级及以上客户（约310万人）占星级客户的3.2%，20万到100万的五星级客户占比为12.3%，也就是1200万人，推广到全国应该有八九千万人，那么10万到100万的客户应该有1.8亿左右。和以上的推理和结论一样，这是指在所有银行的总金融资产，这些人的非存款类金融资产占比应该不到10%。 我们将以上三类客户的总资产加总一下。600万以上的有200万人，平均有1600万资产（个别银行公布的是1500万），合计32万亿。100万到600万的2000万人，人均300万，合计有60万亿，10万到100万的1.8亿人，人均40万，合计有72万亿。三者相加为164万亿，占总金融资产190万亿86%。剩下的25万亿，由另外8亿客户所持有，人均3万人民币。 以上是按个人为基础的财富分布，实际上一个人代表了一个家庭，平均有2.9人。200万户600万以上存款的客户，背后是1800万人。一个家庭同时有两人有600万以上银行金融资产的极少，占比不超过5%。 最后我们希望得出一个有趣并且能够被记住的结论。 首先金融资产在15万以上的约有1.5亿人，总资产约160亿，人均100万左右（存款80万，金融资产110万），这些人占总人口的10%。金融资产在5万到15万的，也有1.5亿人，也占总人口的10%，人均有10万存款（存款之外的金融资产几乎为0）。其他7亿客户只有12万亿存款，人均不到两万，如果含18岁以下小孩和没有银行账户的成年人，那么这11亿人平均只有一万存款。如果再看14亿人存款的中位数，应该在1.5万左右，也就是说，存款超过1.5万存款的只有七亿人，不少农村老人几乎没有存款，很多工作不久的九零后和零零后不仅没有存款，反而有信用卡欠债和各种平台的消费贷。 再总结一下，在中国，10%的人拥有80%的存款，人均100万，还有10%的人拥有10%的存款，人均10万，其他80%的中国人，平均每人只有1万存款。

被誉为“AI教母”的斯坦福大学教授李飞飞，以下是关于她的详细介绍： 👩‍🔬 李飞飞（斯坦福大学教授、AI领域顶级专家） 她是目前全球人工智能（AI）领域最具影响力的人物之一，也是我为你重点介绍的对象。她不仅是技术的推动者，也是“以人为本”AI理念的倡导者。 📱 核心身份与近期荣誉 * 学术地位： 斯坦福大学首位红杉讲席教授、斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”（HAI）院长。 * 三院院士： 美国国家工程院、美国国家医学院、美国文理科学院的三院院士。 * 近期高光时刻（2025年）： * 荣获大奖： 获得了被视为“工程界诺贝尔奖”的2025年伊丽莎白女王工程奖。 * 时代人物： 当选美《时代》周刊公布的2025年度人物之一。 * 新方向： 2025年11月，她发文指出“空间智能”（Spatial Intelligence）将是AI的下一个前沿，并创立了初创公司World Labs，致力于让AI从2D像素理解跨越到对3D物理世界的理解。 🚀 改变AI历史的“ImageNet” 李飞飞最著名的成就是在2009年发起了ImageNet计划。 * 背景： 当时AI识别物体能力很弱，且缺乏数据。 * 行动： 她带领团队从互联网筛选了1500万张图片，构建了大型图像数据库。 * 影响： 这一举动直接引爆了深度学习的革命，让机器从“看不懂世界”进化到能识别万物，奠定了现代AI爆发的基础。 🌏 从北京到硅谷的传奇经历 * 成长轨迹： 1976年出生于北京，在四川成都长大。16岁时随父母移居美国新泽西州。 * 奋斗岁月： 刚到美国时家境贫寒，她曾在唐人街餐馆打工、甚至和父母一起经营干洗店来维持生计并支付学费。 * 教育背景： 凭借优异成绩获得普林斯顿大学全额奖学金（本科物理系），后在加州理工学院获得博士学位。 🤖 独特的AI价值观 不同于硅谷一味追求算力和规模的潮流，李飞飞一直保持着冷静的思考。她强调“以人为本”（Human-Centered AI），关注AI的伦理、社会价值以及技术可能带来的“去人性化”风险，致力于让AI技术服务于人类的福祉。 View quoted note →

李飞飞：K12教育完全是在浪费学生的时间，AI在快速证明很多东西是机器可以做到的，让人类花十几年甚至几十年的时间做一大半机器都能做到的事情，这是对人类的一种浪费。 当一个时代在飞速发展的时候，也就意味着你过去学到的一些技能需要更新了，而当一个社会发展极为缓慢，比如你穿越到17、18世纪，当时的教育体系是不需要怎么变更的。 就现在的大学生来说，如果自学能力还OK的话，再加上不错的自驱力，借助AI完全可以自学了。有些大模型，比如Gemini 3，它最适合把抽象的知识直观化，用动画来让你理解，这比老师做课件还要快。

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