
وقد أعجب العديد من العلماء الذين جربوا أداة "البحث العميق" التي تقدمها شركة OpenAI بقدرتها على كتابة مراجعات الأدبيات أو أوراق المراجعة الكاملة وحتى تحديد الثغرات في المعرفة. ولكن آخرين أقل حماسة.
وايت، الكيميائي وخبير الذكاء الاصطناعي في شركة FutureHouse، وهي شركة ناشئة في سان فرانسيسكو بولاية كاليفورنيا، إن منتج جوجل "يستفيد حقًا من مزايا جوجل في البحث والحوسبة" لتعريف المستخدمين بموضوع ما بسرعة، في حين تضيف مهارات التفكير لدى o3 مزيدًا من التطور إلى تقارير OpenAI.
تقول ديريا أونوتماز، عالمة المناعة في مختبر جاكسون في فارمنجتون بولاية كونيتيكت، والتي تتمتع بإمكانية الوصول المجاني إلى ChatGPT Pro الممنوح من OpenAI للأبحاث الطبية، إن تقارير البحث العميق من OpenAI "مذهلة للغاية" و"جديرة بالثقة" وجيدة أو أفضل من أوراق المراجعة المنشورة. "أعتقد أن كتابة المراجعات أصبحت عتيقة".
ويتوقع وايت أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل هذه يمكن استخدامها لتحديث المراجعات التي يكتبها البشر. "لا يمكن تحديث المراجعات الموثوقة [من قبل البشر] كل ستة أشهر".
لكن الكثيرين يحذرون من أن جميع الأدوات القائمة على LLM غير دقيقة أو مضللة في بعض الأحيان . يعترف موقع OpenAI على الويب بأن أداته "لا تزال في مراحلها الأولى ولديها قيود": يمكن أن تخطئ في الاستشهادات، وتهلوس الحقائق، وتفشل في التمييز بين المعلومات الموثوقة والشائعات وتفشل في نقل عدم اليقين بدقة. تتوقع الشركة أن تتحسن المشكلات مع المزيد من الاستخدام والوقت. يحتوي Deep Research من Google على إخلاء مسؤولية ينص ببساطة على "يمكن أن يرتكب Gemini أخطاء، لذا تحقق منه مرتين".
#OpenAI
#Deepsearch