Eclaire — локальный ИИ-помощник с открытым исходным кодом для работы с вашими данными. Объединяет задачи, заметки, документы, фотографии и закладки. Частное, локальное и расширяемое с помощью API решение. 🐱 GitHub #нейросети, #локалка
Raito — это Python‑фреймворк и набор инструментов для разработки внутренних дев‑утилит и ботов, объединяющий REPL, хот‑релоад, «клавиатуры» (систему команд/горячих клавиш), пагинацию и вспомогательные дев‑инструменты в одном проекте. [1][2][3] ## Назначение проекта Raito ориентирован на разработчиков, которым нужно быстро собирать и развивать внутренние инструменты (internal dev tools) и ботов на Python, не собирая стек из множества разрозненных библиотек. [1][2] Его слоган — «REPL, hot‑reload, keyboards, pagination, and internal dev tools — all in one», что подчёркивает цель иметь единое ядро для интерактивной разработки и управления ботом/инструментом. [2][3] ## Основные возможности - Интерактивный REPL и хот‑релоад: код можно менять на лету, а изменения подхватываются без перезапуска всего приложения, что удобно для экспериментов и быстрой отладки. [2][3] - «Клавиатуры» и пагинация: фреймворк предоставляет абстракции для построения многостраничных интерфейсов и навигации (например, списки, страницы, переключение между ними) поверх бота или интерактивного приложения. [1][2] ## Использование и экосистема Проект написан на Python и распространяется как открытый репозиторий GitHub `Aidenable/Raito`, где доступны исходники, тесты, примеры и документация. [1][3] Стабильное развитие подтверждается релизами (например, версия v1.3.7 от ноября 2025 года) и наличием набора тестов и директории `examples` в корне репозитория. [1] ## Ссылки - Репозиторий: . [1][2] - Автор/владелец аккаунта: . [3] Цитаты: [1] raito · GitHub Topics [2] Pull requests · Aidenable/Raito [3] Aidenable [4] Raito [5] How does auto-pagination work for queries? - 💬 App Building [6] Raito Docs: Home [7] The Ultimate Guide to 75% Keyboards: Everything You ... [8] User Guide 📄.pdf [9] EnterpriseOne Tools 8.94 PeopleBook 📄.pdf [10] Financial Aid Technical Manual 📄.pdf
Handy — это кроссплатформенное офлайн‑приложение для преобразования речи в текст (speech‑to‑text), построенное на Tauri (Rust + React/TypeScript), которое вставляет распознанный текст прямо в любое активное текстовое поле и работает полностью локально, без отправки аудио в облако. [1] ## Основная идея и назначение Handy позиционируется как бесплатный, открытый и расширяемый инструмент для диктовки, где упор сделан не на «лучшее качество», а на «наиболее удобную базу для форков и доработок». [1] Проект ориентирован на приватность (все вычисления на машине пользователя), простоту («одна утилита — одна задача») и доступность как вспомогательного средства для ввода текста голосом. [1] ## Как работает Handy - Пользователь нажимает на настраиваемое глобальное сочетание клавиш, начинает говорить и отпускает клавишу по окончании фразы. [1] - Приложение локально обрабатывает аудиопоток: шум и паузы отфильтровываются VAD (Silero), затем сегменты передаются в модель распознавания речи. [1] - Полученный текст автоматически вставляется (paste) в текущее активное приложение/поле ввода. [1] ## Модели и локальная обработка - Whisper (через `whisper-rs`): поддерживаются варианты Small/Medium/Turbo/Large, с использованием GPU‑ускорения, если оно доступно. [1] - Parakeet V3 (через `transcription-rs`): CPU‑оптимизированная модель с авто‑детекцией языка, ориентирована на работу даже на не самых мощных машинах. [1] - Для VAD используется Silero, а для ресемплинга — `rubato`. [1] ## Архитектура и стек - Фронтенд: React + TypeScript + Tailwind CSS для интерфейса настроек. [1] - Бэкенд: Rust, отвечающий за интеграцию с ОС, аудиозахват (через `cpal`), глобальные хоткеи (`rdev`) и запуск ML‑инференса. [1] - Всё упаковано в Tauri‑приложение, что облегчает кроссплатформенную сборку и интеграцию с десктопом. [1] ## Платформы и требования - Поддерживаются: macOS (Intel и Apple Silicon), Windows x64, Linux x64 (рекомендованы Ubuntu 22.04/24.04). [1] - Для Whisper желательно наличие GPU (Intel/AMD/NVIDIA на Windows и Linux, M‑серия или Intel‑Mac на macOS), для Parakeet достаточно современного CPU уровня Intel Skylake или аналогичного AMD, где заявлена производительность около 5× real‑time на среднем железе. [1] ## Режим отладки и разработка - Встроен debug‑режим: Cmd+Shift+D на macOS и Ctrl+Shift+D на Windows/Linux. [1] - Для локальной разработки предлагается стандартный цикл: форк репозитория, ветка с фичей, сборка по инструкциям в BUILD.md, тестирование и PR. [1] ## Лицензия, сайт и ссылки - Лицензия: MIT (см. файл LICENSE в репозитории). [1] - Официальный сайт проекта с демо и документацией: . [1] - Репозиторий: . [1] Цитаты: [1] cjpais/Handy: A free, open source, and extensible speech ... - GitHub
Как же раздражают все эти морды Ностра . У каждой свой функционал, но и дизайн тож авторский, кто куда... Ладно, короче идея сети требует голосования: прототип и Альфа -веомия должна быть в Андроид, по максимальному количеству юзеров и их времени в сети. Лайк- "за", дизлайк -"против" + коммент.
Вообще я заметил что мне лично сложно переключаться на людей и на ИИ. ИИ туп и соответственно ему нужно все разжёвывать, а с людьми наоборот чувствую себя тормозом. У себя заметил что пытаюсь всё время подогнать все под общий язык, но это неправильно так как : очеловечиваешь подсознательно ИИ и наоборот людей автоматизируешь. Эх! Простите братцы, мы живём в эпоху трансформаций и поэтому не знаем что творим ,... Ну это я так, жалуюсь :) А у вас как?